Was erwartet dich?
- Du entwickelst im agilen Team umfangreiche ETL-Prozesse im Big Data Umfeld gemäß den Anforderungen des Kunden und koordinierst dabei die benötigte Zusammenarbeit mit allen Beteiligten.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in einen Data Lake mit Hilfe von gängigen Werkzeugen wie zb. Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Databricks oder HDFS
- Für die effiziente Speicherung und Verwaltung der Informationsflut nutzt Du entweder Frameworks wie Hadoop oder Cloud-Services wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Darüber hinaus implementierst du automatisierte Testfälle und bringst standardisierte Entwicklungsprozesse voran
- Du arbeitest technische Lösungsvorschläge eigenständig aus und kommunizierst sie zielgruppengerecht.
Was bringst du mit?
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik bzw. einem anderen naturwissenschaftlichen Studienzweig oder eine vergleichbare technische Ausbildung
- Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Mehrjährige Erfahrungen in der Programmierung mit Python, Scala, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (zb. SQL, NoSQL, usw…)
- Erste Praxiserfahrung in ETL-Tools und Cloud-Lösungen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Verständnis von Microservices und Data Modelling
- Ausgeprägtes Interesse für IT-Technologien und die Consulting Branche
- Erfahrung in Monitoring- und Automatisierungstools (z.B. Ansible) sowie Big Data Streaming (z.B. Apache Kafka Ecosystem) wünschenswert
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
